気象効果分解

気象効果分解ツールは、観測された需要を、観測された天候、季節的な平年値、その他の原因変数に基づいて分解します。その結果、需要は、通常の天候の下で発生したであろう部分と、季節的な標準からの実際の天候の逸脱によって発生した部分に分解される。

このプロセスは、予測に使用されるのと同じTESLAモデルによって行われる。 天候の影響を分解するために、希望する水平軸で少なくとも2回モデルを実行する。 最初の実行では、観測された気象データを使用し、需要の「バックキャスト」が得られます。 バックキャストと観測された需要との乖離がTESLAモデルの残差となる。 2回目の実行では、季節的に平年並みの天候を使用します。 1回目の残差と2回目の出力を組み合わせて、天候調整後の需要を計算します。 これは、天候が季節的な標準に従っていれば、観測された需要はどうなっていたかという我々の判断である。

天候調整済み需要量と観測された需要量との差が、天候の積算効果である。

その都度、気温、湿度、雲量、風速、風向、降水量の6つの主要気象変数のいずれかを季節的な平年値に置き換えて、TESLA モデルを何度も実行する。 これにより、集約された天候の影響の一部を、これら6つの天候変数のそれぞれに帰属させることができる。