確率的予測

不確実性は、あらゆる予測作業の特徴です。 未来がどうなるかは誰にもわからないのです。 その不確実性を定量化することは有益なことです。 当社は、お客様がそのような情報を得られるよう、さまざまなお手伝いをします。

確率的天気予報

TESLAモデルは天候の入力に依存しています。 しかし、その入力は常に最も正確な天気予報である必要はない。 多くの気象予報データベンダーは、確率的な気温予測を提供している。 これらの気温予測と他の気象変数のより決定論的な予測を組み合わせることで、異なる気温自体に関連する需要予測を作成し、異なる超過確率に関連付けることができる。

確率的需要

確率論的な天候は、ある気象モデルに内在する不確実性を定量化するものですが、TESLAモデルに内在する不確実性には対応できていません。 当社は、希望する予測期間において、毎時の予測精度を綿密に追跡するシステムを構築することができます。 そして、その精度の統計値を用いて確率分布を構築し、確率的な需要予測を抽出します。

確率的アンサンブル需要

また、確率的な予測を次のレベルに引き上げるようなシステムも構築できます。 独立した天気予報の入力のアンサンブルの力を活用することで、独立した需要予測のアンサンブルを生成することができます。 それぞれのアンサンブルの精度を追跡し、その精度を用いて確率分布のアンサンブルを構築します。 これらの分布を戦略的に集約することで、気象モデルの誤差、気象モデルの選択、TESLAモデルの誤差による不確実性を定量化する確率的需要予測を抽出することができます。