Centro de recursos

Con respecto a la realización de una prueba de los modelos de previsión de la demanda de electricidad y gas de TESLA, hay algunas observaciones y escollos que nos gustaría comentar con ustedes:

Duración del juicio

La evaluación del modelo eléctrico se realiza mejor durante un periodo de al menos sesenta días. Lo ideal es que el periodo de prueba abarque un lapso de tiempo en el que se observe una gran variedad de condiciones meteorológicas. Por ejemplo, cuando ganamos el concurso para ser designados proveedor preferente de previsiones de demanda de Transpower en Nueva Zelanda, la prueba duró seis meses (precedidos de un periodo de desarrollo de dos meses). La prueba para Saudi Electricity Company (que también ganamos) duró cinco meses. Para los modelos personalizados realizados para un cliente, o para nuestros modelos de datos públicos, siempre ofrecemos un periodo de prueba gratuito de al menos sesenta días. Cualquier modelo puede funcionar mejor que otro durante unos días, por pura casualidad. Un periodo de prueba más corto no proporciona datos suficientes sobre la calidad de las previsiones para evaluar con confianza la precisión relativa.

Número de modelos

TESLA prefiere los ensayos en los que participa todo el conjunto de modelos que el cliente acabará necesitando. Esto permite ver cómo se comportará todo el sistema de modelos cuando se ponga en servicio. También evita que un proveedor dedique un gran esfuerzo a un único modelo, obtenga el contrato y luego entregue un conjunto de modelos realizados por personal subalterno que no tienen el mismo nivel de calidad. En la prueba de Nueva Zelanda se utilizaron 180 modelos. En Arabia Saudí, siete. En la prueba de TESLA para npower en el Reino Unido, desarrollamos 42 modelos para dos pruebas diferentes (28 de energía y 14 de gas). Sugerimos encarecidamente que, si se necesitan veinte modelos, el ensayo exija a los proveedores que suministren los veinte modelos.

Actualización de datos en tiempo real y por lotes

TESLA está diseñado para ser más eficaz en un entorno en tiempo real o casi real. Recomendamos encarecidamente que la prueba se realice con cifras de carga disponibles en tiempo real y con datos meteorológicos reales (y previsiones, si es posible) también disponibles en tiempo real. TESLA ha realizado pruebas en el pasado con datos de carga que sólo se actualizaban una vez al día (normalmente justo después de medianoche). Hemos ganado varias pruebas de este tipo. Sin embargo, uno de nuestros puntos fuertes es la previsión intradiaria con datos en tiempo real, y preferimos poder demostrarlo.

Prueba en vivo frente a muestras retenidas

TESLA ha participado en ensayos en los que se retiene una parte del historial de datos de carga. Es lo que se denomina una muestra "retenida". A continuación, los modelos se ejecutan durante el periodo de retención (generalmente muy corto) y se compara el rendimiento de los modelos. En este tipo de enfoque se pierde la capacidad de evaluar el rendimiento del modelo en tiempo real.

Le instamos a no hacer este tipo de pruebas. Un investigador diligente puede obtener, legítima o ilegítimamente, cualquier dato de carga que ya se haya producido. Si se quiere hacer un ensayo imparcial, es importante basar las evaluaciones únicamente en la capacidad del modelo para prever cifras de demanda que no se conocen al inicio del ensayo. También es importante poner a disposición los datos de carga y meteorológicos al mismo tiempo o antes de publicarlos en la web o enviarlos a vendedores, contratistas u otros terceros.