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Vapor

La demanda de vapor por parte de los consumidores en los sistemas de calefacción urbana está impulsada por muchas de las mismas variables que impulsan la demanda de energía eléctrica. Combinamos nuestra amplia experiencia en la previsión de la demanda de energía eléctrica con un análisis detallado de la idiosincrasia de cada sistema de demanda de vapor para ofrecer soluciones de previsión de la demanda de vapor precisas, fiables y completas. Tenemos experiencia en la previsión de la demanda de vapor en algunos de los mayores sistemas de calefacción urbana del mundo.

Previsión de la demanda a corto plazo

Aprovechamos la potencia del modelo TESLA junto con los datos de previsión meteorológica para generar previsiones de demanda a corto plazo de gran precisión. Nuestras previsiones de demanda a corto plazo van acompañadas de una serie de herramientas que le ayudarán a elaborar la mejor comprensión posible del futuro próximo de su demanda de vapor. Leer más...

Previsión de la demanda a medio y largo plazo

Para horizontes de previsión más largos, los datos tradicionales de previsión meteorológica no son fiables. Nuestras soluciones aprovechan el historial de las condiciones meteorológicas observadas en una determinada zona de demanda para informar de una gama de posibilidades de futuro. Esa gama de posibles futuros meteorológicos se corresponde con una gama de posibles futuros de demanda, de la que podemos extraer y presentar previsiones percentiles informativas. Leer más...

Previsión probabilística de la demanda

La previsión conlleva naturalmente una gran incertidumbre derivada de diversas fuentes. Podemos ayudarle a cuantificar esa incertidumbre utilizando conjuntos de previsiones meteorológicas y/o distribuciones de probabilidad para construir intervalos de confianza más significativos en torno a sus previsiones de demanda a corto plazo. Más información...

Descomposición por efecto del clima

El modelo TESLA no sólo puede utilizarse para mirar hacia el futuro, sino que aquí lo utilizamos para mirar hacia atrás y normalizar la demanda observada en función de las condiciones meteorológicas para suavizar los picos y los descensos asociados a las desviaciones de las condiciones meteorológicas normales. La serie de demanda ajustada a las condiciones meteorológicas resultante ofrece una imagen más precisa de las tendencias de crecimiento subyacentes. Leer más...

Opciones de entrega

Nuestro objetivo es facilitar al máximo el acceso a sus soluciones de previsión. Nos complace alojar las soluciones para usted, liberando sus recursos de hardware y personal, y proporcionar acceso a través de Internet. Nuestras soluciones también pueden instalarse y ejecutarse en su hardware y ser supervisadas por su personal. En cualquier caso, siempre recibirá el mismo nivel de apoyo de nuestro personal. Leer más...

Prueba gratuita

Confiamos en nuestros métodos, nuestras aplicaciones y nuestro personal. Le invitamos a probar nuestros servicios sin coste alguno. Si no está convencido de que nuestros servicios son los más precisos, fiables y completos del sector, no hay ninguna obligación. Leer más...