Funcionalidad de descomposición del efecto meteorológico: Crecimiento de la demanda de carga base en verano en ERCOT

La herramienta de descomposición del efecto meteorológico ofrece a los usuarios la posibilidad de comprender mejor el impacto del tiempo en la demanda. Los usuarios pueden descomponer la demanda observada en función de las condiciones meteorológicas observadas, las condiciones meteorológicas normales estacionales y otras variables causales. El resultado es una descomposición de la demanda en la parte que se habría producido en circunstancias meteorológicas normales y la que se produjo debido a las desviaciones meteorológicas reales con respecto a las normas estacionales.

Son muchos los factores que influyen en los cambios interanuales de la demanda de electricidad, como el clima, la población, el estado de la economía, las tendencias de la generación renovable detrás del contador, etc. La demanda de electricidad ha ido aumentando año tras año en ERCOT durante la última década. Los veranos de 2022 y 2023 mostraron un crecimiento interanual inusualmente elevado en comparación con años anteriores.

Sabemos que la población y la economía de Texas han crecido en los últimos años, pero ¿puede eso explicar todo el crecimiento de la carga medida? ¿En qué medida han influido las condiciones meteorológicas de los veranos de los dos últimos años en la demanda de electricidad? Utilizando un modelo estadístico de demanda eléctrica bien especificado, datos meteorológicos observados cada hora y datos meteorológicos normales cada hora, podemos separar el efecto de las condiciones meteorológicas de los datos de carga observados. El resultado es lo que llamamos datos de carga ajustados a las condiciones meteorológicas, que representan la carga base real si las condiciones meteorológicas se hubieran aproximado a las normales estacionales. Podemos analizar la carga anual ajustada a las condiciones meteorológicas para ver cuál ha sido el crecimiento interanual en ERCOT controlando las condiciones meteorológicas.

La carga ajustada a las condiciones meteorológicas normaliza las series de carga en función de las fluctuaciones anuales de las condiciones meteorológicas para que podamos separar el crecimiento o la contracción de la carga no relacionados con las condiciones meteorológicas de los efectos meteorológicos.

Comparando las figuras 1 y 2, el crecimiento interanual de la carga ajustada a las condiciones meteorológicas para 2022 y 2023 es la mitad de grande de lo que parece para la carga medida. El único año que no mostró un crecimiento de la carga ajustado a las condiciones meteorológicas fue 2020, lo que puede explicarse por la reducción de la demanda de la política COVID. Podemos verlo claramente en la figura 3.

Para calcular la carga ajustada a las condiciones meteorológicas, calculamos primero el "efecto meteorológico" de utilizar en nuestro modelo el tiempo normal estacional en lugar del tiempo observado. En la figura d, podemos ver los efectos meteorológicos atípicos de 2022 y 2023 en comparación con los cuatro años anteriores.

El efecto meteorológico es mayor durante las horas nocturnas de máxima demanda que por la mañana y el mediodía.

La figura 5 cuantifica cuánta demanda media por hora se añadió en relación con un verano normal en ERCOT.

Aunque es evidente que la carga base en ERCOT está creciendo, los veranos inusualmente cálidos de 2022 y 2023 hacen que la tasa de crecimiento parezca mayor que cuando se examina la carga ajustada a las condiciones meteorológicas. Si eliminamos los efectos meteorológicos de la carga medida, podemos fijar las expectativas para los futuros veranos en ERCOT en un nivel más razonable.

Este análisis es sólo un ejemplo de cómo el uso de la función de descomposición de los efectos meteorológicos puede proporcionar información adicional y valor a comerciantes, empresas de servicios públicos, agregadores y otros que necesiten estudiar la demanda de energía.

Si desea más información, póngase directamente en contacto con nosotros en info@teslaforecast.com.