Estudios de caso

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Funcionalidad de descomposición del efecto meteorológico: Crecimiento de la demanda de carga base en verano en ERCOT

La herramienta de descomposición del efecto de las condiciones meteorológicas permite a los usuarios comprender mejor el impacto de las condiciones meteorológicas en la demanda. Los usuarios pueden descomponer la demanda observada en función del tiempo atmosférico observado, el tiempo normal estacional y otras variables causales. El resultado es una descomposición de la demanda en la parte que se habría producido en circunstancias meteorológicas normales y la que...

15 de noviembre de 2023

Precisión: Resultados del 1er Concurso de Tecnología de Previsión de la Carga Eléctrica de TEPCO

En 2017, TESLA fue la única empresa extranjera que ganó entre más de 100 participantes el primer concurso de tecnología de previsión de carga eléctrica de TEPCO (Tokyo Electric Power Company). Esta fue la primera vez que TESLA pronosticaba la demanda de electricidad en Japón, lo que proporcionó al equipo una experiencia inestimable en este mercado recientemente desregulado. Tras el concurso, TESLA pasó de una región a...

20 de enero de 2023

Destrucción de la demanda de electricidad inducida por la política en Japón

Dada la dependencia de Japón de importaciones energéticas como el GNL y el carbón, el gobierno ha pedido a hogares y empresas que conserven electricidad durante los meses de invierno más intensos, de diciembre a marzo. Ahora que ha pasado el primer mes de esta política, podemos analizar la carga anual ajustada a las condiciones meteorológicas para ver si esta política ha tenido un efecto material. ...

13 de enero de 2023

Efecto de la Copa del Mundo en el consumo eléctrico japonés

¿Cómo afecta el Mundial al consumo eléctrico japonés? Este año todas las miradas estaban puestas en Japón, que venció a España y pasó a octavos de final contra Croacia. Tanto los partidos contra España como contra Croacia se disputaron a primera hora de la mañana en Japón. Los partidos tempranos dieron lugar a algunos patrones de consumo de energía interesantes...

7 de diciembre de 2022

Pico de crecimiento de la demanda en Nueva Zelanda

2021 fue un año interesante para el mercado eléctrico neozelandés, con una demanda que registró máximos históricos tanto en junio como en agosto. Este estudio de caso utiliza la herramienta Weather Risk de TESLA para cuantificar el crecimiento de la demanda máxima de Nueva Zelanda entre 2015 y 2021. Lea el estudio de caso completo aquí. ...

18 de enero de 2022

Crecimiento de la carga máxima y total de Singapur

Este estudio de caso utiliza la carga ajustada al clima de TESLA para calcular el crecimiento interanual de la carga total de Singapur durante la última década. También aplica el Riesgo Climático para calcular el crecimiento interanual de la demanda máxima de Singapur. Desde 2012, la demanda total corregida por el clima de Singapur creció un 18,8%, mientras que la demanda máxima creció un 12,6%. Lea el estudio de caso completo aquí....

22 de diciembre de 2021

Previsión de vacaciones: Día de Bonifacio en Filipinas

El Día de Bonifacio es una fiesta nacional regular en Filipinas que se celebra cada 30 de noviembre para recordar el cumpleaños de Andrés Bonifacio. Este estudio de caso ilustra cómo fluctúa la demanda de electricidad en Luzón cuando esta fiesta se celebra en diferentes días de la semana. También utiliza la carga ajustada al tiempo para mostrar la rapidez con la que la demanda de energía en...

29 de noviembre de 2021

Previsión de vacaciones: Día de Acción de Gracias en Japón

El Día de Acción de Gracias del Trabajo es una fiesta anual en Japón que se celebra el 23 de noviembre de cada año, a menos que ese día caiga en domingo, en cuyo caso la fiesta se traslada al lunes. Este año, el 23 de noviembre cae en martes. Naturalmente, no tenemos muchas observaciones sobre el día festivo y como el mercado japonés de la energía...

22 de noviembre de 2021

TESLA y Solcast se asocian para llevar una demanda más precisa "Nowcasting" al sur de Australia

Con el aumento de la dependencia de Australia Meridional de las energías renovables, la precisión de las previsiones se ha convertido en algo muy importante. TESLA y los expertos en datos de radiación solar Solcast han abordado esta tarea con una nueva metodología de previsión. Más información sobre el proyecto en ....

26 de junio de 2020

Mejora de las operaciones del día de los servicios públicos de Arizona

APS es la mayor compañía eléctrica de Arizona (Estados Unidos). Con 6.500 MW de capacidad de generación, APS da servicio a más de un millón de clientes en 11 condados de la mayor parte del estado. Desde la perspectiva de APS, la generación de energía fotovoltaica en los tejados es esencialmente una demanda negativa, lo que contribuye a la curva de pato en el perfil de carga diaria de APS. Los retos más importantes...

28 de octubre de 2019

NZ alcanza el máximo de demanda en verano

Nueva Zelanda es un sistema de pico de electricidad en invierno, pero también tiene algunos días de gran demanda en pleno verano. Los tres días extremadamente calurosos del 29 al 31 de enero marcaron los días de mayor demanda total en verano en Nueva Zelanda. Este artículo analiza los factores que contribuyen a ello (tanto los efectos meteorológicos como los no...

19 de febrero de 2019

Al servicio del mayor proveedor de energía del Reino Unido

Como mayor proveedor de energía del Reino Unido, las necesidades de previsión de la demanda de Centrica son complejas y amplias. La variedad y la magnitud de la base de clientes de la empresa representan un reto para TESLA y sus modelos de demanda. Lea más sobre cómo las precisas previsiones de carga de TESLA ayudaron a mejorar las decisiones de planificación de Centrica aquí....

8 de septiembre de 2017

Mejora de la programación de la generación de CESC

CESC es la primera empresa de servicios eléctricos totalmente integrada de la India. Desde 1897, genera y distribuye energía en Calcuta y Howrah. CESC es propietaria y opera el sistema de transmisión y distribución a través del cual suministra electricidad a los consumidores. Lea más sobre cómo las precisas previsiones de carga de TESLA ayudaron a mejorar la programación de la generación de CESC y a reducir los intercambios no programados...

18 de abril de 2017

Mejora de la precisión de las previsiones de la cartera minorista de Mercury

Mercury es una empresa neozelandesa de generación y venta de electricidad. Mercury tiene una cuota de aproximadamente el 15% de las ventas de electricidad de Nueva Zelanda y suministra a todos los segmentos del mercado. Toda la generación de electricidad de la empresa es renovable. Lea más sobre cómo TESLA ayudó a Mercury a mejorar la precisión de las previsiones de sus carteras minoristas. Caso Mercury...

4 de abril de 2017

Ayudar a Orion a cumplir sus obligaciones de servicio con sus clientes

Orion posee y explota la red de distribución de electricidad que suministra energía al centro de Canterbury. Como una de las mayores redes de distribución de electricidad de Nueva Zelanda, Orion cubre zonas rurales remotas, pueblos regionales y la ciudad de Christchurch. Más información sobre cómo TESLA ayudó a Orion en Nueva Zelanda a prever la carga no controlada con fines de gestión de la carga,...

4 de abril de 2017

Precisión - Resultados de la prueba de previsión de carga a medio plazo: Transpower Nueva Zelanda

Transpower es el propietario y operador del sistema de transmisión eléctrica a granel en Nueva Zelanda. En 2012, TESLA, Inc. participó en un ensayo en vivo para construir una solución integral de previsión de carga a medio plazo para Transpower. Su informe sobre los resultados del ensayo demuestra nuestra capacidad para liderar el sector en cuanto a precisión. Resultados del ensayo...

22 de julio de 2015

Precisión - Resultados de las vacaciones de Eid: Compañía Eléctrica Saudí

Saudi Electric Company gestiona la generación, transmisión y distribución de electricidad a todos los clientes del Reino de Arabia Saudí. TESLA (Europe) Ltd proporciona soluciones de previsión de carga para SEC desde 2014. Ponemos especial énfasis en el tratamiento de los días festivos en nuestros modelos de previsión. La SEC quedó especialmente satisfecha con nuestra capacidad de previsión...

22 de julio de 2015