ミディアムレンジ」とは、ショートレンジの先にある、人口や経済などの基本的なトレンドが大きく変化しないと合理的に予想される範囲、通常1年程度の範囲を指すと定義しています。 それ以上は「ロングレンジ」と考えています。 いずれにせよ、需要の予測は同じアプローチで行います。
成長の前提
すべてのTESLAモデルは、月ごと、年ごとのシステムの基本需要の緩やかな増加または減少を捉えるように設計された潜在的なトレンド変数を推定します。 中長期の予測では、まずこのトレンド変数を目的の期間にわたって投影し、基本需要の増減に合わせて予測を膨らませたり縮めたりしています。 このプロセスでは、経済成長や人口増加、エネルギー効率や需要反応プログラムの向上について明確な仮定はしていません。 これは「通常通り」の仮定を表していると考えています。 これはデフォルトの仮定ですが、トレンド変数を操作して、より明確な仮定を強制することができます。
モンテカルロ天気予報シミュレーション
TESLA モデルは天気予報の入力に依存している。中・長期予報では、実際の気象データの長い履歴を使ったモンテカルロ・シミュレーションを採用し、気象入力を生成している。 これは、過去に観測された気象データを用いて、将来の期間を予測するものである。 過去のデータを1日ずつずらして、曜日ごとに異なる天候パターンを強制的に作り出すことで、1年分の過去の気象データから複数の異なる需要予測を作り出すことができる。 これを次の年の気象データで繰り返す。
パーセンタイル予想
TESLAモデルを様々な天候の入力に対して実行した結果、様々な需要予測を得ることができました。 その中から、10％、20％、50％、80％、90％、および最大値を抽出し、表示することができます。