Definimos el "medio alcance" como el horizonte más allá del corto alcance y hasta donde se puede esperar razonablemente que las tendencias subyacentes, como la población y la economía, no cambien significativamente, generalmente alrededor de un año. Todo lo que vaya más allá lo consideramos "de largo alcance". En cualquier caso, adoptamos el mismo enfoque para proyectar la demanda.
Supuestos de crecimiento
Todos los modelos TESLA estiman una variable de tendencia latente que está diseñada para captar el lento crecimiento o descenso de la carga base de un sistema de un mes a otro y de un año a otro. Para las proyecciones a medio y largo plazo, primero proyectamos esta variable de tendencia a lo largo del horizonte deseado, lo que nos permite inflar o desinflar nuestras proyecciones a medida que esperamos que la carga base crezca o disminuya. Este proceso no hace suposiciones explícitas sobre el crecimiento económico o de la población, ni sobre los beneficios de los programas de eficiencia energética o de respuesta a la demanda. Creemos que se trata de un supuesto de "normalidad". Aunque este es nuestro supuesto por defecto, podemos manipular la variable de tendencia para forzar supuestos más explícitos.
Simulación meteorológica Monte Carlo
El modelo TESLA depende de una previsión meteorológica. Para los horizontes de medio y largo alcance, empleamos una simulación de Monte Carlo utilizando largos historiales de datos meteorológicos reales para generar esa entrada meteorológica. Este proceso implica la previsión de períodos futuros a partir de los datos meteorológicos observados históricamente. Al desplazar los datos históricos un día a la vez para forzar diferentes patrones meteorológicos en diferentes días de la semana, podemos generar múltiples proyecciones de demanda diferentes a partir de un solo año de datos meteorológicos históricos. A continuación, se repite el proceso con el siguiente año de datos meteorológicos históricos.
Previsiones percentiles
Si se ejecuta el modelo TESLA con una amplia gama de datos meteorológicos, se obtiene una gran variedad de proyecciones de la demanda; por lo general, se generan 150 proyecciones a partir de un historial meteorológico de diez años. A partir de este conjunto, podemos extraer y presentar los percentiles 10, 20, 50, 80 y 90 junto con una proyección máxima.